Temukan dan akses berkas riset, tesis, laporan, dan dokumen hasil penelitian secara bebas.
Menampilkan 8 dokumen penelitian
Penulis: Lendy Rahmadi, Kusnita Yusmiarti, Heriansyah • Tahun: 2026
Pertanian berkelanjutan di wilayah pedesaan, termasuk Kota Pagar Alam, menghadapi tantangan yang semakin kompleks, seperti keterbatasan lahan, fluktuasi iklim, rendahnya efisiensi penggunaan sumber daya, serta minimnya adopsi teknologi modern yang dapat meningkatkan produktivitas. Salah satu pendekatan yang memiliki potensi besar untuk menjawab tantangan tersebut adalah akuaponik, yaitu sistem terintegrasi antara akuakultur dan hidroponik yang mampu menghemat air, meningkatkan efisiensi nutrisi, dan menghasilkan dua komoditas sekaligus yakni ikan air tawar dan sayuran. Namun, implementasi akuaponik masih terkendala oleh rendahnya kemampuan monitoring, ketergantungan pada pengaturan manual, dan ketidakmampuan petani dalam menjaga stabilitas parameter kualitas air secara konsisten. Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan akan sistem otomatisasi yang cerdas dan mudah diadopsi masyarakat desa untuk memastikan keberlanjutan produksi kedua komoditi ini dalam satu waktu untuk mendukung pertanian keberlanjutan, dimana pertanian dapat memenuhi kebutuhan pangan saat ini tanpa mengorbankan kemampuan generasi mendatang. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan Model Otomatisasi Akuaponik berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) merupakan integrasi dari kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi menggunakan IoT yang mampu memantau, memprediksi, dan mengendalikan parameter akuaponik secara real-time guna meningkatkan efisiensi dan stabilitas system. Penelitian dilakukan menggunakan metode penelitian dengan pendekatan CRISP–DM dengan integrasi sensor IoT, analisis data, dan Machine Learning untuk menghasilkan model otomatisasi serta pengendalian otomatis. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada kebaharuan berupa integrasi penuh IoT, kecerdasan buatan, dan otomasi adaptif dalam konteks akuaponik pedesaan, yang belum banyak dikembangkan pada studi-studi sebelumnya.
Penulis: Laili Dimyati, M. Junius Effendi, Nurlela • Tahun: 2026
Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk meningkatkan digitalisasi pemasaran bagi perajin rotan di Dusun Muara Tenang, Kota Pagar Alam, yang masih mengalami keterbatasan dalam promosi, akses pasar, dan daya saing di era ekonomi digital. Minimnya platform e-commerce yang mendukung pemasaran kerajinan rotan menyebabkan perajin sulit menjangkau pasar yang lebih luas, sehingga potensi ekonomi lokal belum berkembang optimal. Rendahnya literasi digital perajin juga membuat pemasaran konvensional kurang efektif dalam menghadapi perubahan perilaku konsumen yang semakin berbasis teknologi. Karena itu, penelitian ini penting untuk menghadirkan solusi digital yang mampu memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing produk lokal, dan mendorong kemandirian ekonomi desa melalui pemanfaatan teknologi informasi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan website e-commerce yang user-friendly, informatif, dan sesuai kebutuhan pengguna agar dapat menjadi media efektif untuk mempromosikan kerajinan rotan Dusun Muara Tenang Kota Pagaralam sebagai Upaya penguatan ekonomi Desa dan Perajin. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Design Thinking yang digunakan untuk pengembangan website e-commerce. Metode ini mempunyai beberapa tahapan, yaitu tahapan empathize, dene, ideate, prototype, dan test. Untuk memastikan solusi yang dikembangkan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna dilakukan evaluasi menggunakan Metode HEART Framework yang mencakup happiness, engagement, adoption, retention, dan task success sehingga kualitas interaksi pengguna dapat diukur secara menyeluruh. Pendekatan ini diharapkan menghasilkan platform e-commerce yang fungsional, mudah digunakan, serta mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal untuk mendukung keberlanjutan promosi dan penjualan kerajinan rotan Dusun Muara Tenang.
Penulis: Welly Fransiska, Desi Puspita, Tri Susanti • Tahun: 2026
Perkembangan teknologi pendidikan menuntut model pembelajaran yang lebih interaktif dan adaptif untuk meningkatkan pemahaman konsep abstrak dalam matematika. Augmented Reality (AR) telah menjadi salah satu media yang efektif karena mampu memvisualisasikan objek 3D dan situasi matematis secara konkret. Namun, kualitas pengalaman AR sangat bergantung pada kemampuan algoritma computer vision dalam mendeteksi, melacak, dan menampilkan objek secara akurat. Tantangan yang sering muncul meliputi rendahnya akurasi pelacakan marker, keterlambatan rendering, dan ketidakstabilan objek virtual ketika kondisi pencahayaan berubah. Oleh karena itu, optimasi berbasis machine learning menjadi urgensi untuk meningkatkan keandalan sistem AR dalam lingkungan pembelajaran nyata. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma computer vision pada aplikasi AR untuk pembelajaran matematika dengan memanfaatkan model machine learning, khususnya pada aspek deteksi fitur visual dan stabilitas tracking. Optimalisasi ini diharapkan mampu menghasilkan media pembelajaran yang lebih responsif, akurat, dan mampu meningkatkan keterlibatan serta pemahaman siswa terhadap materi geometri, transformasi, dan konsep ruang. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, yang meliputi, Business Understanding yakni menganalisis kebutuhan guru dan siswa terhadap media AR yang stabil dan akurat, Data Understanding yakni mengumpulkan sampel citra marker, pola geometri, serta kondisi pencahayaan yang bervariasi, Data Preparation yakni melakukan anotasi data, augmentasi citra, normalisasi, dan ekstraksi fitur visual, Modeling yakni melatih model machine learning (CNN/deteksi objek) untuk meningkatkan kemampuan tracking, Evaluation yakni menilai performa model melalui akurasi deteksi, latency, dan stabilitas objek virtual dan Deployment yakni mengintegrasikan model ke aplikasi AR dan mengujicobakannya pada pembelajaran matematika melalui quasi-eksperimen.
Penulis: Suprayuandi Pratama, Nurlela, Mastriati Hini HD • Tahun: 2026
Urgensi penelitian ini muncul karena meskipun pariwisata Pagaralam, termasuk objek unggulan seperti Gunung Dempo dan situs megalitik, mengalami peningkatan kunjungan, informasi wisata yang tersedia masih bersifat parsial dan tersebar, tanpa integrasi digital yang memadai. Kondisi ini menyebabkan wisatawan sulit mengakses detail dan navigasi karena masih bergantung pada informasi konvensional. Meskipun Geographic Information System (GIS) efektif untuk navigasi spasial dan Augmented Reality (AR) unggul untuk visualisasi objek 3D, pengembangan keduanya masih terpisah. Oleh karena itu, diperlukan platform terpadu yang menggabungkan analitik spasial GIS dengan visualisasi AR yang imersif untuk mendukung transformasi digital pariwisata daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Mobile Smart Tourism berbasis GIS dan Augmented Reality yang mengintegrasikan kedua teknologi tersebut secara komprehensif. Tujuannya meliputi perancangan sistem yang mampu menyajikan data lokasi destinasi Pagaralam secara interaktif melalui GIS, serta mengimplementasikan AR guna meningkatkan pemahaman dan pengalaman wisatawan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan adopsi model Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pembangunan sistem yang responsif. Proses penelitian mencakup kajian literatur, pengumpulan data spasial, analisis kebutuhan, perancangan sistem, hingga pengembangan prototipe. Tahapan kuncinya adalah integrasi modul GIS sebagai penentu konteks spasial dengan fitur AR berbasis lokasi, diikuti dengan pengujian fungsional dan validasi User Experience (UX) di lapangan untuk menjamin akurasi dan efektivitas sistem. Penelitian ini memiliki Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT).
Penulis: R. Pratama, R. Putri, M. Hidayat • Tahun: 2024
Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis nanopartikel perak secara ramah lingkungan menggunakan ekstrak tumbuhan...
Penulis: F. Ramadhan, V. Setiawan • Tahun: 2023
Penerapan arsitektur Convolutional Neural Networks untuk mendeteksi penyakit paru pada citra Rontgen dada...
Penulis: L. Novitasari, T. Handayani • Tahun: 2023
Uji efektivitas ekstrak daun sirih merah sebagai agen antiinflamasi in-vivo menunjukkan hasil yang signifikan dibandingkan...
Penulis: D. Kurniawan, S. Lestari • Tahun: 2023
Bioremediasi logam berat kadmium menggunakan mikroalga Chlorella vulgaris menunjukkan efisiensi penyerapan yang tinggi...