Model Otomatisasi Akuaponik Berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk Penguatan Pertanian Berkelanjutan di Wilayah Pedesaan Kota Pagar Alam

Pertanian berkelanjutan di wilayah pedesaan, termasuk Kota Pagar Alam,
menghadapi tantangan yang semakin kompleks, seperti keterbatasan lahan,
fluktuasi iklim, rendahnya efisiensi penggunaan sumber daya, serta minimnya
adopsi teknologi modern yang dapat meningkatkan produktivitas. Salah satu
pendekatan yang memiliki potensi besar untuk menjawab tantangan tersebut
adalah akuaponik, yaitu sistem terintegrasi antara akuakultur dan hidroponik
yang mampu menghemat air, meningkatkan efisiensi nutrisi, dan
menghasilkan dua komoditas sekaligus yakni ikan air tawar dan sayuran.
Namun, implementasi akuaponik masih terkendala oleh rendahnya
kemampuan monitoring, ketergantungan pada pengaturan manual, dan
ketidakmampuan petani dalam menjaga stabilitas parameter kualitas air
secara konsisten. Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan akan sistem
otomatisasi yang cerdas dan mudah diadopsi masyarakat desa untuk
memastikan keberlanjutan produksi kedua komoditi ini dalam satu waktu
untuk mendukung pertanian keberlanjutan, dimana pertanian dapat
memenuhi kebutuhan pangan saat ini tanpa mengorbankan kemampuan
generasi mendatang. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan
Model Otomatisasi Akuaponik berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT)
merupakan integrasi dari kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi
menggunakan IoT yang mampu memantau, memprediksi, dan
mengendalikan parameter akuaponik secara real-time guna meningkatkan
efisiensi dan stabilitas system. Penelitian dilakukan menggunakan metode
penelitian dengan pendekatan CRISP–DM dengan integrasi sensor IoT,
analisis data, dan Machine Learning untuk menghasilkan model otomatisasi
serta pengendalian otomatis. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada
kebaharuan berupa integrasi penuh IoT, kecerdasan buatan, dan otomasi
adaptif dalam konteks akuaponik pedesaan, yang belum banyak
dikembangkan pada studi-studi sebelumnya.