Optimasi Algoritma Computer Vision Berbasis Machine Learning pada Aplikasi Augmented Reality (AR) untuk Pembelajaran Matematika

Perkembangan teknologi pendidikan menuntut model pembelajaran yang lebih
interaktif dan adaptif untuk meningkatkan pemahaman konsep abstrak dalam
matematika. Augmented Reality (AR) telah menjadi salah satu media yang efektif
karena mampu memvisualisasikan objek 3D dan situasi matematis secara konkret.
Namun, kualitas pengalaman AR sangat bergantung pada kemampuan algoritma
computer vision dalam mendeteksi, melacak, dan menampilkan objek secara
akurat. Tantangan yang sering muncul meliputi rendahnya akurasi pelacakan
marker, keterlambatan rendering, dan ketidakstabilan objek virtual ketika kondisi
pencahayaan berubah. Oleh karena itu, optimasi berbasis machine learning
menjadi urgensi untuk meningkatkan keandalan sistem AR dalam lingkungan
pembelajaran nyata. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma computer
vision pada aplikasi AR untuk pembelajaran matematika dengan memanfaatkan
model machine learning, khususnya pada aspek deteksi fitur visual dan stabilitas
tracking. Optimalisasi ini diharapkan mampu menghasilkan media pembelajaran
yang lebih responsif, akurat, dan mampu meningkatkan keterlibatan serta
pemahaman siswa terhadap materi geometri, transformasi, dan konsep ruang.
Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, yang meliputi, Business Understanding
yakni menganalisis kebutuhan guru dan siswa terhadap media AR yang stabil dan
akurat, Data Understanding yakni mengumpulkan sampel citra marker, pola
geometri, serta kondisi pencahayaan yang bervariasi, Data Preparation yakni
melakukan anotasi data, augmentasi citra, normalisasi, dan ekstraksi fitur visual,
Modeling yakni melatih model machine learning (CNN/deteksi objek) untuk
meningkatkan kemampuan tracking, Evaluation yakni menilai performa model
melalui akurasi deteksi, latency, dan stabilitas objek virtual dan Deployment yakni
mengintegrasikan model ke aplikasi AR dan mengujicobakannya pada
pembelajaran matematika melalui quasi-eksperimen.